檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "modeling".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="轉移學習"
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伴隨著人工智能、互聯網、大數據分析日漸增長,大幅加速了各領域對預測剩餘使用壽命精準度之重視。在鋰離子電池中,未定期保養及更換容易造成電池失效,恐造成生產線及公司停滯,損失難以估計。由於鋰離子電池使用…
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隨著科技的不斷進步,現代工業中感應馬達的故障診斷取得了重要的成就。傳統的馬達故障診斷方法量測電壓、電流和振動訊號進行訊號式異常診斷,或是建立感應馬達數學模型進行模型式異常診斷,並使用機器學習進行故障…